隨著科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，醫(yī)學(xué)技術(shù)也步入了人工智能化時(shí)代。近日，在南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心進(jìn)行了一場(chǎng)人工智能和醫(yī)生的實(shí)際人機(jī)對(duì)比測(cè)試賽，一份5萬(wàn)余張的膠囊內(nèi)鏡圖片在AI算法下，僅僅15分鐘就出具出了一份膠囊內(nèi)鏡初步報(bào)告，不管是胃內(nèi)結(jié)構(gòu)識(shí)別準(zhǔn)確率，還是病灶檢出率，均優(yōu)于一個(gè)5年以上經(jīng)驗(yàn)豐富的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)生。這就是南方醫(yī)院消化科劉思德教授團(tuán)隊(duì)新研發(fā)的膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，近日已落地南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心。
“這對(duì)深受閱片困擾的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)師來(lái)說無(wú)疑是一個(gè)巨大的利好消息?！蹦戏结t(yī)院消化科主任劉思德教授說。
膠囊內(nèi)鏡是近年問世的一項(xiàng)可舒適完成消化道全程檢查的創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)，它以每秒3-5幀的速率拍照，對(duì)整個(gè)消化道進(jìn)行檢查，所以一例膠囊內(nèi)鏡完成后，往往會(huì)產(chǎn)生5-10萬(wàn)張圖片。由于巨大的閱片工作量和大量的非典型的、不具備明顯結(jié)構(gòu)特征的圖片，未經(jīng)特定訓(xùn)練的醫(yī)生往往難以對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。
“以一份5萬(wàn)張圖片的膠囊內(nèi)鏡為例，我們的醫(yī)生分秒必爭(zhēng)的審閱篩查，最少也要1—2小時(shí)才能看完，如果問題較多時(shí)間還要更久一些?！眲⑺嫉陆淌谡f，而這個(gè)過程非?？菰铩⒑苋菀桩a(chǎn)生疲勞感，也增加了醫(yī)生在疲憊狀態(tài)下誤診、漏診的風(fēng)險(xiǎn)。
而人工智能技術(shù)是不會(huì)疲勞的，劉思德教授團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地結(jié)合人工智能算法，依托南方醫(yī)院高水平消化內(nèi)鏡中心大樣本圖片數(shù)據(jù)集，研發(fā)了膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)，能自動(dòng)精準(zhǔn)定位胃內(nèi)結(jié)構(gòu)及病灶，為胃腸重大疾病早診防控提供了新的解決方案。
該智能閱片系統(tǒng)通過AI算法對(duì)拍攝的膠囊內(nèi)鏡圖片進(jìn)行整體質(zhì)量分析，可自動(dòng)區(qū)分重復(fù)無(wú)效、低質(zhì)量圖片，并對(duì)胃內(nèi)部位和病灶等進(jìn)行智能識(shí)別標(biāo)注，并同時(shí)得出初步診斷報(bào)告，醫(yī)生審核時(shí)只需重點(diǎn)回顧典型胃內(nèi)結(jié)構(gòu)路標(biāo)圖像與病灶圖像，并在此基礎(chǔ)上生成最終診斷報(bào)告。有了該系統(tǒng)的輔助，單例患者閱片時(shí)間可減少80%，顯著縮短了患者等待檢查結(jié)果的時(shí)間，也減少了因醫(yī)師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)不同而造成的閱片質(zhì)量差異。
不僅如此，隨著人工智能閱片系統(tǒng)閱讀的圖片越多、訓(xùn)練的量越大，它的準(zhǔn)確率就會(huì)越來(lái)越高，劉思德教授說，特別是對(duì)于消化道少見病的診斷，一個(gè)年輕內(nèi)鏡醫(yī)生可能需要經(jīng)歷相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間才能熟識(shí)并準(zhǔn)確識(shí)別病變，但通過我們的系統(tǒng)搭建起豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)后，系統(tǒng)反而能幫助醫(yī)生識(shí)別病變，提高膠囊內(nèi)鏡診斷水平。
劉思德教授表示，希望這個(gè)產(chǎn)品能盡快進(jìn)入大規(guī)模臨床使用，擴(kuò)大消化道早癌防治應(yīng)用人群范圍，讓更多的患者受益，從而切實(shí)提高我國(guó)消化道早癌防控水平。
南方醫(yī)院消化科劉思德教授講解新研發(fā)的膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng)
（通訊員：李曉?shī)櫋铍h瑩）
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