為提高影像檢查效率，更好地服務患者，廣州中醫(yī)藥大學第三附屬醫(yī)院醫(yī)學影像科引進人工智能（AI）影像輔助診斷系統(tǒng)，輔助醫(yī)生為廣大患者提供更加快速、精準的檢查和診斷。
據(jù)了解，這套人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)，包括肺結(jié)節(jié)篩查、肋骨骨折診斷、冠狀動脈斑塊及鈣化積分、頭頸部血管斑塊、肺動脈栓塞、腦卒中診斷、腦出血評估、骨齡分析等輔助診斷技術(shù)。醫(yī)學影像科副主任胡劍波指出，人工智能（AI）輔助診斷技術(shù)可以明顯減少繁雜、重復的后處理工作，大大提升影像科醫(yī)師的診斷效能，同時人工智能與醫(yī)生雙重把關(guān)，可以從真實意義上實現(xiàn)精準診斷、精準醫(yī)療，極大縮短患者的就診時間；這意味著醫(yī)生將聯(lián)手“人工智能”為廣大患者提供更加精準、快速、高效的影像診斷，讓更多患者得到更加及時的診治。
肺結(jié)節(jié)篩查，讓肺結(jié)節(jié)無處藏身
肺癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療能極大提高患者的生活質(zhì)量，明顯提高患者的遠期生存率，因此通過胸部CT對肺結(jié)節(jié)的早期篩查十分重要。然而，一次胸部CT檢查至少會產(chǎn)生幾百上千幅CT圖像，早期的肺結(jié)節(jié)可能僅有幾毫米大小，繁重的圖像數(shù)據(jù)以及細微的病灶對影像科醫(yī)生的眼力、體力、耐力都是巨大的考驗。這套引進的肺結(jié)節(jié)AI篩查系統(tǒng)，采用先進的自適應網(wǎng)絡技術(shù)和規(guī)則算法，融入了海量精選病例的深度學習和專家經(jīng)驗，大大提高了微小病變的檢出率，有效地解決這一難題。肺結(jié)節(jié)AI系統(tǒng)，可以對胸部CT掃描所產(chǎn)生的全部圖像進行“地毯式篩查”，快速檢測出結(jié)節(jié)并給予精確定位，分析結(jié)節(jié)的密度、大小、形態(tài)特點，判斷結(jié)節(jié)的類型和分級，并且具有精準對比隨訪的功能，使肺癌的早期診斷、治療效果一目了然。
肋骨骨折診斷，使隱匿性骨折不再隱匿
由于人體有12對肋骨，數(shù)量較多，并沿著胸廓呈弧形分布，如果患者CT掃描時呼吸配合不好則極容易產(chǎn)生斷層偽影；并且肋骨上存在形態(tài)各異的血管溝與細小骨折線形態(tài)十分相似，給肋骨骨折的診斷帶來了一定的難度。
AI可以在胸部CT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，同時對肋骨進行分析，提高肋骨骨折的檢出率，尤其是隱匿性骨折的檢出率，并對具體哪一根肋骨進行精確定位。
一窺全貌，關(guān)“AI”心血管健康
在這套系統(tǒng)里，冠脈CTA人工智能分析系統(tǒng)具有較高準確率和靈敏度，能自動識別血管，完成血管分段的標識，同時能自動完成血管狹窄和斑塊性質(zhì)評估，為斑塊風險提供建議，提高診斷效率，促進冠心病診治標準化，幫助影像科醫(yī)生快速明確病變位置和范圍，診療準確率高，大幅度提升了微小病變的檢出率，并且能有效避免因患者呼吸配合欠佳、心率不穩(wěn)定等客觀因素造成的誤診漏診，從而保證了高標準診斷的穩(wěn)定性，切實提高了醫(yī)院對冠心病的診療水平，造福患者。
火眼金睛檢出小動脈瘤，自動分析腦出血
目前，引進的腦部疾病的智能輔助診斷系統(tǒng)包括腦出血、顱內(nèi)動脈瘤診斷和頸動脈斑塊評估等。
腦出血是神經(jīng)內(nèi)外科中高致死致殘率的一種難治性疾病，及時評估出血量、判斷病情并采取有效治療手段對患者后期的恢復程度至關(guān)重要。而AI+頭部CT，基于機器視覺與深度學習技術(shù)，可以計算出血體積，判斷是否存在腦疝，提高了診斷效率，促進腦血管意外疾病的診治。
爭分奪秒，直擊微小肺栓塞
由于人體肺內(nèi)的支氣管-血管束分級較多，肺栓塞的微小栓子會隨著血液循環(huán)停留在任何一個分支內(nèi)，加上患者本身處于較危急的狀態(tài)，呼吸配合欠佳，圖像難免存在呼吸、運動偽影，給影像科醫(yī)師尋找栓子帶來了很多不便。人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以幫助影像科醫(yī)生快速明確病變位置和范圍，計算栓子體積以及血管栓塞的面積，狹窄的程度等，大幅提升了微小病變的檢出率，并可以有效避免因客觀因素造成的誤診漏診，提高對肺栓塞的診療水平。
骨齡測算，助力兒科，關(guān)“AI”兒童健康成長
骨齡是指兒童骨骼的成熟度。臨床上當兒童出現(xiàn)以下情況則需要盡快到醫(yī)院進行骨齡測算。第一，發(fā)育異常，身高明顯低于同齡人，或者是孩子明顯高于同齡孩子，或者有很長時間沒有長高或變化很慢的孩子。第二，懷疑性早熟的孩子，如女孩8歲之前、男孩在9歲之前出現(xiàn)第二性征發(fā)育的情況。第三，過度肥胖的孩子，可能在短期內(nèi)比同齡孩子偏高，但體內(nèi)產(chǎn)生出更多的雌激素，可能會加速骨骺的快速閉合，則需要進行骨齡測算。
人體在胎兒期、兒童期、青春期等不同階段骨骼的大小和形態(tài)均處于不斷變化的過程，傳統(tǒng)的檢查手段是通過拍攝人左手手部、腕部的正位X光片，影像科醫(yī)生通過X光片觀察左手指骨、掌骨、腕骨及尺橈骨遠端的二次骨化中心的發(fā)育程度，并對照“G-P圖譜”來確定骨齡。圖譜法的骨齡評估，需參考多個骨化中心、骨骺線等發(fā)育形態(tài)，各個骨化中心的發(fā)育狀態(tài)相互關(guān)聯(lián)，互為參考；然而骨化中心在發(fā)育過程中，不同等級間的差異十分細微，把握這些細微的差異是等級評價的關(guān)鍵，而細致的對比對醫(yī)生實際閱片工作也造成了較大的負擔和困擾。引進AI輔助骨齡測算系統(tǒng)，可以針對不同區(qū)域骨齡評估標準的差異性，基于海量數(shù)據(jù)，針對不同的評分標準，定制化設(shè)置多種骨齡評估模型，對兒童的身高、體重等生長發(fā)育狀況進行自動評估分析。
除此之外，為積極推進醫(yī)院醫(yī)療衛(wèi)生工作高質(zhì)量發(fā)展，更好地服務臨床、服務患者，醫(yī)學影像科將繼續(xù)注重加強學科發(fā)展、人才梯度建設(shè)以及服務質(zhì)量，優(yōu)化患者檢查流程，賦能醫(yī)療效率，提升醫(yī)療水平，為患者排憂解難。
（通訊員：王劍、葉美琪、鄭春紅）
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